Một số trường đại học đã từ bỏ việc sử dụng phần mềm để phát hiện việc sinh viên dùng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong bài làm của mình.
Đại học Massey đã đưa ra quyết định này gần đây, trong khi Đại học Auckland và Victoria cũng không sử dụng các công cụ tương tự.
Đối với Massey, quyết định này được đưa ra sau khi trường ngừng sử dụng các hệ thống tự động để giám sát gian lận trong các kỳ thi trực tuyến, sau một sự cố công nghệ lớn vào năm ngoái.
Đại học này cho RNZ biết rằng việc phát hiện AI không đáng tin cậy và dù sao thì trường vẫn cho phép sinh viên sử dụng AI một cách có trách nhiệm trong phần lớn bài làm của họ.
Tiến sĩ Angela Feekery, một trong những chủ tịch chi nhánh Công đoàn Giáo dục Đại học của Massey, nói với RNZ rằng các giảng viên đã không sử dụng công cụ phát hiện AI một cách nhất quán.
Một số người dùng kết quả như một hướng dẫn, nhưng những người khác lại buộc tội sinh viên gian lận nếu công cụ này gợi ý rằng bài làm của họ chứa hơn một tỷ lệ nhất định nội dung do AI tạo ra.
“Đã có rất nhiều nghiên cứu chỉ ra rằng việc phát hiện AI không hoạt động hiệu quả lắm. Có rất nhiều công cụ mà sinh viên có thể sử dụng để kiểm tra xem bài làm của họ có bị AI phát hiện hay không và họ có thể đánh lừa nó dễ dàng,” bà nói.
“Gần như đã có một quyết định được đưa ra để tắt nó đi vì nó không hiệu quả.”
Tiến sĩ Feekery cho biết có những cách khác để phát hiện việc sử dụng AI, chẳng hạn như kiểm tra lịch sử phiên bản của tài liệu để xem liệu nó được tạo ra trong hai phút thay vì vài ngày, hoặc đơn giản là sử dụng đánh giá chuyên môn của giảng viên.
“Tôi đã giảng dạy 25 năm. Tôi đã chấm bài viết của sinh viên trong nhiều năm. Tôi biết bài viết trông như thế nào, và những gì họ đang nộp bây giờ thì không phải như vậy. Trong nhiều trường hợp, khi bạn có những sinh viên năm nhất có thể viết tốt hơn tôi, thì đó là một vấn đề.”
Bà Feekery cho biết các giảng viên vẫn đang cố gắng tìm ra những cách tốt nhất để đánh giá sinh viên trong thời đại AI.
“Chúng tôi chưa có giải pháp, nhưng chắc chắn có rất nhiều cuộc thảo luận xung quanh vấn đề này và sinh viên là trung tâm của những cuộc trò chuyện đó. Tôi có thể khẳng định rằng trải nghiệm của sinh viên là trọng tâm của các cuộc thảo luận mà chúng tôi đang có về vấn đề này,” bà nói.
Java Grant, trợ giảng sau đại học tại Đại học Auckland, đang tổ chức một hội nghị về AI cho Công đoàn Giáo dục Đại học vào tháng tới.
Anh cho biết quyết định của Massey có ý nghĩa từ góc độ kỹ thuật.
“Thực sự rất khó để phân biệt đâu là nội dung do công cụ AI tạo ra, trừ khi có một số dấu hiệu rõ ràng, chẳng hạn như ‘Tôi không thể trả lời câu hỏi này vì tôi là một mô hình ngôn ngữ lớn’,” anh nói.
Anh cho biết nhiều giảng viên đang chọn sử dụng các hình thức đánh giá mà AI không thể được sử dụng.
“Có quá nhiều sự nhạy cảm xung quanh việc cáo buộc sai sinh viên sử dụng công cụ AI, và giải pháp tốt nhất mà chúng tôi tìm thấy ở cấp độ khóa học, với sự hợp tác của giảng viên và trợ giảng để đảm bảo sinh viên học được nội dung, là chúng tôi đã chuyển sang các bài kiểm tra trực tiếp trên giấy, nhưng điều này đã làm tăng đáng kể khối lượng công việc.”
Tiến sĩ Ulrich Speidel, giảng viên cao cấp khoa khoa học máy tính tại Đại học Auckland, cho biết việc dựa vào sự trung thực của sinh viên trong các bài đánh giá từ xa rất dễ bị lạm dụng.
“Hoàn toàn không có gì ngăn cản họ sử dụng một thiết bị thứ hai, hoặc nhờ bạn bè hay người giúp đỡ. Với những kỳ thi như thế này, tôi nghĩ rằng, tùy thuộc vào lớp học, nền tảng và đặc điểm nhân khẩu học của lớp, có lẽ khoảng 30 đến 60 phần trăm sinh viên sẽ tìm cách nhận sự trợ giúp bất hợp pháp,” ông nói.
Tiến sĩ Speidel cho biết con số này dựa trên kinh nghiệm và nghiên cứu của ông.
Tuy nhiên, ông cũng nói rằng việc giám sát tự động các kỳ thi kỹ thuật số có thể bị tấn công, tương tự như các kỳ thi kỹ thuật số được cho là an toàn tại trường.
Speidel cho biết Đại học Auckland đã tranh luận về việc sử dụng công cụ phát hiện AI tự động vài năm trước và quyết định rằng điều đó không đáng, vì nó không thể chứng minh một cách dứt khoát liệu sinh viên có sử dụng AI trong bài làm của mình hay không.
Đại học Massey cho biết các bài đánh giá trực tuyến của họ, chẳng hạn như nộp bài luận trực tuyến hoặc các bài kiểm tra nhỏ, không được giám sát.
“Đây là một phần của phương pháp đánh giá rộng hơn nhằm đảm bảo rằng bài làm của sinh viên được xác nhận một cách phù hợp tại các thời điểm quan trọng trong quá trình học tập của họ,” trường cho biết.
“Tác động của Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh (GenAI) có nghĩa là tất cả các trường đại học đang xem xét lại các phương pháp đánh giá của mình. Giống như nhiều trường khác, Massey không còn sử dụng công cụ phát hiện AI vì những lo ngại đáng kể đã được nêu ra về độ tin cậy của phương pháp này.
“Thay vì sử dụng các công cụ phát hiện không đáng tin cậy, trường đại học đang ưu tiên các biện pháp phòng ngừa như đánh giá được bảo mật cho những bài kiểm tra không cho phép GenAI. Là một phần của quá trình này, Massey hiện đang tiến hành tham vấn để xác định các phương pháp tiếp cận trong tương lai đối với việc tổ chức các kỳ thi.”
Massey cho biết sinh viên được phép sử dụng AI trong tất cả các bài đánh giá, ngoại trừ những bài có thể được bảo mật theo cách ngăn chặn, thay vì phát hiện, việc sử dụng AI.
Các hoạt động này bao gồm các hoạt động trong phòng thí nghiệm và studio, các bài đánh giá vấn đáp và các kỳ thi.
“Việc từ bỏ công cụ phát hiện không có nghĩa là chúng tôi chỉ đơn thuần giao phó việc tư duy, lập luận và thực hành học thuật nghiêm túc cho AI. Thay vào đó, nó cho thấy chúng tôi nhận ra môi trường đang thay đổi, và chúng tôi phải thích nghi tương ứng.
“Chúng tôi đang nỗ lực phát triển năng lực sử dụng AI trên toàn trường để có thể hỗ trợ sinh viên sử dụng AI một cách hiệu quả như một phần trong bộ công cụ học thuật của họ, đảm bảo họ tương tác với AI theo những cách có đạo đức, lấy người học làm trung tâm và duy trì tính liêm chính trong học thuật.”
Các phương pháp tiếp cận AI của các trường đại học
Dưới đây là cách tám trường đại học tiếp cận vấn đề bảo mật kỳ thi trực tuyến và phát hiện AI trong bài làm của sinh viên:
-
Auckland
- Sử dụng giám sát trực tuyến cho các kỳ thi từ xa.
- Không ủng hộ các công cụ phát hiện AI.
-
AUT
- Không tổ chức các kỳ thi trực tuyến từ xa.
- Không rõ liệu có sử dụng phần mềm phát hiện AI cho bài làm của sinh viên hay không.
-
Waikato
- Tổ chức một số kỳ thi trực tuyến và một số từ xa.
- Sử dụng công cụ phát hiện văn bản do AI tạo ra.
-
Massey
- Cung cấp các bài đánh giá và kiểm tra trực tuyến dạng mở sách từ xa mà không có giám sát tự động.
- Không sử dụng phần mềm để kiểm tra việc sinh viên dùng AI trong bài làm.
-
Canterbury
- Sử dụng các công cụ giám sát cho các bài đánh giá trực tuyến.
-
Lincoln
- Sử dụng công nghệ hội nghị truyền hình để giám sát các kỳ thi trực tuyến từ xa.
- Sử dụng phần mềm để kiểm tra việc sinh viên dùng AI trong bài làm.
-
Victoria
- Hiếm khi sử dụng các kỳ thi kỹ thuật số và không sử dụng giám sát trực tuyến.
- Không sử dụng công cụ phát hiện AI.
-
Otago
- Có rất ít kỳ thi kỹ thuật số.
- Sử dụng phần mềm phát hiện đạo văn, nhưng RNZ hiểu rằng một số giảng viên không sử dụng chức năng phát hiện AI của nó.
Theo rnz.co.nz